Agentische KI ist eine neue Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei der Systeme eigenständig Ziele verfolgen und Handlungen ausführen können. Anstatt lediglich auf Eingaben zu reagieren, können KI-Agenten Pläne erstellen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. Dadurch wandelt sich die Rolle der KI von einem Hilfsmittel zu einem autonomen digitalen Mitarbeiter. In diesem Artikel erfahren Sie, was Agentic AI ist, wie Agentic AI funktioniert und welche Vorteile diese Technologie bietet.

Was ist Agentische KI?

Die Frage „Was ist Agentic AI?“ taucht immer häufiger auf, da KI-Systeme zunehmend autonomer werden.

Der Begriff „Agentic AI“ bezieht sich auf KI-Systeme, die eigenständig Maßnahmen ergreifen können, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Anstatt nur eine einzige Aufgabe auszuführen, kann ein KI-Agent mehrere Schritte planen, Daten analysieren und Entscheidungen treffen.

Diese Technologie vereint verschiedene Komponenten der künstlichen Intelligenz, wie beispielsweise maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle (LLMs) und Entscheidungssysteme.

Ein agentenbasiertes KI-System nutzt diese Technologien, um Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff auszuführen. Das bedeutet, dass sich der menschliche Eingriff auf die Kontrolle oder die strategische Ausrichtung beschränkt. Während herkömmliche KI lediglich auf Eingaben reagiert, ist Agentic AI in der Lage, selbstständig zu denken, zu planen und zu handeln.

So funktioniert Agentic AI

Um zu verstehen, wie Agentic AI funktioniert, ist es wichtig, die Rolle der KI-Agenten zu betrachten. Ein KI-Agent ist eine Softwarekomponente, die Informationen sammelt, Entscheidungen trifft, Aktionen ausführt und Ergebnisse auswertet. Diese Agenten nutzen Daten und maschinelles Lernen, um ihr Verhalten kontinuierlich zu verbessern.

Ein typischer Prozess in einem agentenbasierten KI-System sieht wie folgt aus:

1. Das System erhält ein Ziel
2. Der Beamte wertet die verfügbaren Daten aus
3. Der Beamte legt eine Strategie fest
4. Der Beamte führt Maßnahmen durch
5. Die Ergebnisse werden ausgewertet und angepasst

Durch diesen Rückkopplungskreislauf können sich agentische Systeme anpassen und aus neuen Situationen lernen.

Die Rolle von KI-Agenten

Bei Agentic AI spielen KI-Agenten eine zentrale Rolle.

KI-Agenten sind autonome Software-Einheiten, die Aufgaben ohne ständige menschliche Eingaben ausführen. Sie können in sogenannten Multi-Agenten-Systemen zusammenarbeiten.

In einem solchen System arbeiten mehrere Agenten zusammen, um komplexe Prozesse auszuführen. Dies wird auch als Multi-Agenten-Orchestrierung bezeichnet.

Beispiele dafür, was Agenten tun können:

• Daten erfassen und analysieren
• strategische Planung durchführen
• Vorgänge in Unternehmenssystemen ausführen
• Workflows automatisieren
• Prozesse optimieren

Wenn mehrere Agenten zusammenarbeiten, können Unternehmen ganze Geschäftsprozesse automatisieren.

Unterschied zwischen traditioneller KI und agentischer KI

Viele der heute verwendeten KI-Tools lassen sich der traditionellen KI oder der generativen KI zuordnen.

Herkömmliche KI reagiert auf Eingabeaufforderungen, führt jeweils nur eine Aufgabe aus und beendet den Vorgang, sobald sie eine Antwort generiert hat.

Agentische KI arbeitet zielgerichtet, nutzt KI-Agenten zur Ausführung von Aufgaben, kann mehrere Aktionen planen und Systeme kombinieren sowie automatisieren.

Dadurch ist Agentic AI in der Lage, komplexere Formen der Problemlösung und Entscheidungsfindung durchzuführen.

Die Technologie hinter Agentic AI

Agentische KI wird durch eine Kombination verschiedener KI-Technologien ermöglicht.

Wichtige Bausteine sind:

• Große Sprachmodelle (LLMs): Diese Modelle verstehen und generieren natürliche Sprache.
• Natürliche Sprachverarbeitung: Damit kann KI die menschliche Sprache interpretieren.
• Maschinelles Lernen: Dadurch kann KI aus Daten lernen und ihre Leistung verbessern.
• Generative KI: Damit lassen sich Texte, Code oder andere Inhalte generieren.

Gemeinsam ermöglichen diese Technologien den Betrieb von KI-Systemen mit immer weniger menschlichem Eingreifen.

Was sind die Vorteile von Agentic AI?

Viele Unternehmen prüfen derzeit, welche Vorteile Agentic AI bietet.

Die wichtigsten Vorteile sind:

Automatisierung komplexer Prozesse

Agentische KI kann komplette Arbeitsabläufe automatisieren. Dies ist insbesondere bei Prozessen wie Marketing, IT-Management und Lieferkettenmanagement von großem Nutzen.

Schnellere Entscheidungsfindung

Da KI-Agenten Daten analysieren und Maßnahmen ausführen, können Unternehmen schneller Entscheidungen treffen.

Skalierbarkeit

Agentische KI kann Tausende von Aufgaben gleichzeitig ausführen, ohne dass zusätzliches Personal erforderlich ist.

Effizientere Geschäftsprozesse

Durch Automatisierung können Unternehmen ihre Unternehmenssysteme effizienter nutzen.

Beispiele für Anwendungsfälle von Agentic AI

Es entstehen immer mehr Anwendungsfälle für Agentic AI.

• Supply-Chain-Management-
  : KI-Agenten analysieren Logistikdaten und optimieren die Bestandsverwaltung.
• Kundenservice „
  “: Die Mitarbeiter beantworten Fragen, analysieren Probleme und führen Maßnahmen in den Systemen durch.
• Softwareentwicklung
  KI-Agenten schreiben, testen und verbessern Code.
• Datenanalyse
  Agentic Systems erfasst Daten, analysiert Trends und erstellt Berichte.

In all diesen Situationen nutzen Unternehmen Agentic AI zur Automatisierung von Prozessen.

Menschliche Aufsicht und Kontrolle

Obwohl Agentic AI eigenständig arbeiten kann, bleibt die menschliche Aufsicht weiterhin wichtig.

Viele Organisationen nutzen ein „Human-in-the-Loop“-Modell. Dabei kann ein Mensch bei Bedarf eingreifen.

Dies trägt dazu bei, Fehler zu vermeiden, ethische Richtlinien einzuhalten und Entscheidungen zu überprüfen.

Selbst wenn Systeme mit minimalem menschlichem Eingriff arbeiten, bleibt die menschliche Kontrolle unverzichtbar.

Einführung von Agentic AI in Unternehmen

Unternehmen, die mit der Einführung von Agentic AI beginnen, starten häufig mit kleinen Projekten.

Auf diese Weise können Organisationen agentische Systeme Schritt für Schritt einführen.

Die Zukunft von Agentic AI

Viele Experten betrachten Agentic AI als die Zukunft der künstlichen Intelligenz.

Anstelle einzelner KI-Tools werden Unternehmen zunehmend mit Netzwerken aus KI-Agenten arbeiten, die zusammenarbeiten.

Diese Systeme können komplexe Arbeitsabläufe verwalten, die strategische Planung unterstützen, Prozesse optimieren und Unternehmen dabei helfen, Innovationen schneller voranzutreiben.

Dadurch kann Agentic AI eine wichtige Rolle in der nächsten Phase der digitalen Transformation spielen.

Kurz gesagt:

• Agentische KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die eigenständig handeln kann.
• KI-Agenten führen Aufgaben aus und treffen Entscheidungen.
• Agentenbasierte Systeme können komplexe Arbeitsabläufe automatisieren.
• Multi-Agenten-Systeme ermöglichen die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten.

Die menschliche Aufsicht bleibt für die Kontrolle und die Unternehmensführung von Bedeutung

Häufig gestellte Fragen zu Agentic AI

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