Die meisten Plattformen, die heute Agenten einführen, basieren auf einer Grundlage, die nicht für domänenspezifische Agenten konzipiert wurde. Sie verfügen über gute Software, engagierte Kunden und kluge Ingenieure. Doch ihnen fehlt jene Ebene, die Agenten erst wirklich wertvoll macht: Fachwissen, das so tief im Produkt verankert ist, dass sich ein Agent blind darauf verlassen kann.
Was „Domain-First“ in der Praxis bedeutet
„Domain-first“ klingt logisch. Fast jeder in der B2B-Softwarebranche spricht davon. In regulierten Branchen bedeutet dies: Jedes Produkt wird auf der Grundlage der Arbeitsprozesse spezifischer Berufsgruppen entwickelt. Wirtschaftsprüfer, Hypothekenberater, Juristen, Versicherer. Nicht auf der Grundlage eines generischen Workflows, der nachträglich an die jeweilige Branche angepasst wird. Die Vorschriften, die Ausnahmen, die Momente, in denen menschliches Urteilsvermögen gefragt ist: All dies ist von Anfang an in der Produktlogik verankert.
Das unterscheidet die Mitarbeiter in unserem Umfeld von anderen. Sie müssen keine allgemeinen Anweisungen auslegen. Sie arbeiten mit fachspezifischen Kontextinformationen, die bereits im System hinterlegt sind: aktuell gehaltene Vorschriften, Kundenhistorien mit Entscheidungen und Begründungen sowie Compliance-Prüfungen, die nicht erst erlernt, sondern bereits fest verankert sind.
Warum ein produktorientierter Ansatz den Unterschied ausmacht
Plattformen, die ein bestehendes Produkt um KI erweitern, gehen von folgender Frage aus: Welchen Teil unseres Produkts können wir automatisieren? Produktorientierte Plattformen gehen hingegen von einer anderen Frage aus: Welchen Teil der Arbeit unserer Kunden können wir nun übernehmen, und wie verändert dies den Wert, den wir liefern?
Diese zweite Frage führt zu anderen architektonischen Entscheidungen, anderen Datenmodellen und einer anderen Beziehung zum Kunden. Der Agent ist keine Funktion. Er ist eine Erweiterung der professionellen Dienstleistung, die der Kunde für seine Kunden erbringt.
Die Entscheidungen, auf die es ankommt
Rückblickend gab es drei Entscheidungen, die unsere Position im agentischen Wandel bestimmt haben.
Erstens: Wir haben nie versucht, alle Branchen gleichzeitig zu bedienen. Breite ist als Wachstumsstrategie attraktiv. Tiefe ist es, was eine Differenzierung ermöglicht. Jedes Produkt bei Blinqx ist in seinem jeweiligen Sektor tiefgreifender, als es eine generische Alternative jemals sein könnte, da wir diese Tiefe aktiv angestrebt haben.
Zweitens: Wir haben die Kundenprozesse als Ausgangspunkt genommen, nicht die Technologie. Jedes Mal, wenn eine neue Technologiegeneration Einzug hielt – von On-Premise zur Cloud, von der Cloud zu mobilen Lösungen und nun zu „Agentic“ –, lautete die Frage nicht: „Wie integrieren wir dies?“, sondern: „Was ändert sich an der Arbeit des Kunden und wie gestalten wir die Lösung entsprechend?“
Drittens: Wir haben in die Analyse unserer firmeneigenen Daten investiert, die in den Systemen gespeichert sind. Jede Kundeninteraktion, jede Akte, jede Entscheidung und jede Ausnahme liefert Erkenntnisse, die das System beim nächsten Mal verbessern. Das ist eine Produktstrategie, die bereits seit zehn Jahren verfolgt wird und von der die Mitarbeiter nun profitieren.
Was dies für Plattformentwickler im Jahr 2027 bedeutet
Wenn Sie als Softwareplattform nun entscheiden, wie Sie sich gegenüber Agenten verhalten, lautet die wichtigste Frage nicht: „Verfügen wir über die richtigen Tools?“, sondern: „Wie tief ist unser Fachwissen im Produkt verankert?“
Agenten sind kontextabhängig. Ohne diesen Kontext liefern sie allgemeine Ergebnisse, die Ihr Kunde auch selbst hätte generieren können. Mit diesem Kontext liefern sie Ergebnisse, die der Kunde ohne Ihre Plattform nicht erhalten kann.
Das ist der entscheidende Faktor, der in den kommenden Jahren darüber entscheiden wird, wer den Agent-Markt für sich gewinnen wird. Nicht, wer die besten Modelle einsetzt – diese stehen bereits allen zur Verfügung. Sondern wer über die fundiertesten Fachkenntnisse verfügt und wer die Produktorganisation aufgebaut hat, die diese Kenntnisse in vollem Umfang nutzt.
Häufig gestellte Fragen
„Branchenspezifisch“ bedeutet, dass Sie ein Produkt für eine bestimmte Branche entwickeln. „Domain-First“ bedeutet, dass das Fachwissen selbst die Produktlogik bestimmt, einschließlich der Funktionsweise von Ausnahmen, der Auswirkungen von Vorschriften und der Entscheidungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Man erkennt dies daran, wie viel Wissen aus dem System verschwindet, wenn man die Domänenexperten entfernt.
Aufgrund des rasanten Tempos der Modellentwicklung ist der technologische Vorsprung heute kürzer als früher. Was zählt, ist, wie genau Sie die Bedürfnisse des Kunden kennen und wie schnell Sie diese in Produkte umsetzen können, die der Kunde gerne nutzt. Diese Fähigkeit liegt in den Organisationen selbst, nicht in den Tools.
KI-native Start-ups entwickeln ihre Lösungen schnell und flexibel. Ihnen fehlen jedoch jahrzehntelanges Fachwissen, Kundenbeziehungen und verifizierte Daten. In regulierten Branchen ist dies kein Nachteil, sondern ein entscheidendes Hindernis. Kunden in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Rechtsberatung oder Hypotheken entscheiden sich nicht aufgrund von Neuheit. Sie entscheiden sich aufgrund von Vertrauen und nachweisbarer Genauigkeit.
