Over leren, proberen en richting houden op weg naar een AI-first werkomgeving
“We gaan AI-first werken.” Die zin valt ergens halverwege een Management Team call in maart 2025. Iedereen knikt alsof het de normaalste zaak van de wereld is. Ik ook merk ik. Maar ondertussen denk ik: “AI-first, wat betekent dat?”
Ik werk in marketing en communicatie bij een snelgroeiende B2B SaaS-organisatie. Branding, positionering, marketing strategie — dát is mijn terrein. Niet modellen trainen of prompt chains bouwen. AI voelt op dat moment nog als iets van tech collega’s. Maar als ik eerlijk ben: ik weet dat het ook mijn wereld raakt. Alleen weet ik nog niet hoe ik daar vorm aan moet geven.
Gewoon, beginnen.
Ik besluit gewoon ergens te beginnen. Prompt erin, blog eruit. Het resultaat is zo vlak dat ik erom moet lachen. Toch zie ik iets van potentie. Een structuur opbouw en handige haakjes die ik zelf nog niet had bedacht voordat ik het ChatGPT vroeg. Dus ik blijf proberen.
Ik laat het een van mijn marketingcollega’s lezen. Zij blijkt al veel verder te zijn. Ze laat me zien wat zij doet met AI in haar werk: SEO-research, copyvarianten genereren, content planningen maken. Ze legt uit, deelt haar prompts, geeft context. Geen “kijk mij eens”, maar gewoon open: dit werkt bij mij, misschien ook bij jou?
Ik leer in een aantal weken tijd ontzettend veel. En ik merk: dit is precies wat nodig is. In een fase waarin niemand het volledige overzicht heeft, is het veel waard als je samen leert.
AI-first werken begint niet bij tech, maar bij lef, leren en delen.
We vragen al onze marketing collega’s binnen Blinqx wat zij al allemaal in gebruik hebben, wat ze nog missen en welke tools ze wel geprobeerd hebben, maar (nog) niet enthousiast over zijn. Wat ons als team zou helpen aan betaalde tools, zodat we deze kunnen aanschaffen om verder te experimenteren.
Van experimenteren naar delen
In een paar weken tijd groeit AI uit tot iets waar we dagelijks mee bezig zijn. In het begin praten we vooral over tools (“Ken je deze al?”), maar al snel ook over grotere vragen. Als AI meeschrijft aan je merkverhaal, is het dan nog wel jouw stem? Wat betekent ‘persoonlijk contact’ als een chatbot je eerste contactmoment is? Waar trekken we als team de grens tussen automatiseren en authentiek blijven?
We voeren die gesprekken binnen onze marketing discipline, maar ook met collega’s in andere afdelingen. De ene keer luchtig, dan weer kritisch. Maar altijd met het besef: niemand weet alles, en dat is oké. Als we blijven delen wat we leren, blijven we scherp.
Dus gaan we van start met elke maand een ‘Thank God It’s FrAIday’ sessie voor al onze marketing collega’s. Een plek waar iedereen zijn experimenten kan delen. Wat werkt. Wat niet. Welke tool verrassend goed is, en welke prompt een totale mislukking. Gewoon: samen ontdekken en beter worden.
AI-first is niet weten, maar durven
Het kwartje bij Blinqx is intussen allang gevallen: AI-first gaan is geen IT-project. Het is je hele organisatie. En wij als marketing & communicatie collega’s kunnen daar een sleutelrol in spelen. Niet omdat we de technologie perfect beheersen, maar omdat we het gesprek erover kunnen aanjagen. Successen en learnings aan de hele organisatie kunnen vertellen. Dingen tastbaar kunnen maken. Durven te benoemen als iets spannend, rommelig of nog niet helder is. En omdat wij als marketeers van nature gewoon erg nieuwsgierig zijn wat er allemaal speelt.
En nee, ik weet nog lang niet alles. Gaat ook niet gebeuren. Gelukkig niet. Maar ik probeer. Ik leer van anderen. Ik stel vragen, liefst aan mensen die slimmer of verder zijn met AI dan ik. En ik deel wat ik zelf ontdek. Omdat het misschien iemand anders helpt om anders naar hetzelfde te kijken. Blijven experimenteren, leren en delen; dat is hoe je AI-first wordt.
Veelgestelde vragen over AI-first werken in je organisatie
AI-first betekent dat je AI niet inzet als extra tool, maar als uitgangspunt voor hoe je werkt, innoveert en waarde levert. Het gaat niet alleen om technologie, maar om een mindset: durven experimenteren, leren van elkaar en AI stap voor stap integreren in je dagelijkse werk.
Zeker niet. AI raakt álle disciplines binnen je organisatie; van marketing en HR tot finance en operations. Juist teams buiten IT spelen een sleutelrol in het vertalen van AI naar concrete klantbeleving, communicatie en procesverbetering.
Begin klein. Laat mensen experimenteren met tools als ChatGPT. Organiseer sessies waarin je ervaringen deelt. Stel vragen: wat werkt, wat niet, wat willen we nog leren? Bij Blinqx doen we dat bijvoorbeeld met maandelijkse ‘AI in marketing’ meetings: informeel, leerzaam en laagdrempelig.
Door actief te delen wat werkt. Laat collega’s zien welke prompts resultaat opleveren in je dagelijkse werkzaamheden. Geef context bij successen én mislukkingen. Vraag bewust naar de ervaringen van collega’s die minder snel naar AI grijpen. AI-first worden is iets waar je je hele organisatie in meeneemt.
