Eerder schreef ik dat AI-first de ondergrens is en dat organisatiekracht bepaalt wie wint. Een paar maanden later kan ik daar nog veel concreter over zijn. R&D-teams bouwen sneller dan ooit, soms tot wel vier keer zo efficiënt als een jaar geleden. Dat is winst. Alleen merkt een klant er pas iets van als je ook sneller de juiste dingen bouwt.
De bottleneck is verhuisd
Jarenlang was development de beperkende factor. Er lagen meer ideeën dan er engineers waren om ze te bouwen. Roadmaps waren wachtrijen. AI heeft die wachtrij korter gemaakt. Code schrijven, testen en documenteren gaat in een fractie van de tijd. Wie alleen naar developer-productiviteit kijkt, ziet vooruitgang. Wie kijkt naar wat er bij de klant landt, ziet dat die winst nog niet één op één doorwerkt. Sneller bouwen levert pas iets op als je ook sneller weet wat je moet bouwen.
Investeer eerst in productkracht
De klassieke verhouding van één productmanager op zes tot tien engineers past niet bij teams die met AI werken. In de markt krimpt die verhouding snel. Sommige teams zetten al één productmanager op een paar engineers. Bij Blinqx hebben we de CPO-organisatie het afgelopen jaar zwaarder gemaakt. En we hebben alle roadmaps omgezet naar AI-first. Elke roadmap begint nu bij de vraag welk werk van de klant een agent kan voorbereiden of overnemen.
Productmanagers krijgen daarbij zelf ook hulp van AI. Signalen verzamelen, input samenvatten en het overzicht bewaken gaat steeds vaker automatisch. Zo gaat de tijd van een productmanager naar klantgesprekken, validatie en keuzes. Dat is precies het werk dat je als mens moet blijven doen.
Kleine squads met eigen ruimte
Nieuwe agentic oplossingen vragen om teams die los van de dagelijkse operatie werken. Met eigen tempo, eigen doelen en de vrijheid om iets te proberen. Bij Blinqx noemen we dat incubators; kleine squads met een startup-mentaliteit, gericht op agentic oplossingen die het werk van onze klanten een orde van grootte beter maken. Denk aan het terugdringen van versnipperde workflows in accountancy of aan deadline- en compliancebewaking in legal. De squads krijgen ruimte om te falen en te ondernemen. Dat stimuleren we ook op de manier waarop succes beloond wordt.
Die squads hebben een stevige basis nodig. Daarom bouwen we één centraal agentic platform, WorQX, waar alle Blinqx-bedrijven op draaien. Met eigen geheugen, workflows die zich aanpassen aan de taak en een eigen modellaag. De taakverdeling is helder. Het centrale AI team levert de platformlagen. De teams in onze segmenten leveren de domeinkennis.
Elke discipline verandert mee
Een AI-first organisatie stopt niet bij Product en R&D. Elke discipline speelt een rol, van sales tot legal tot customer success.
- Sales stuurt op adoptie. Een handtekening is nog geen omzet. De verkoop begint pas echt als de klant het product gebruikt, en daar hoort pricing op basis van gebruik bij.
- Support werkt met AI in de eerste lijn en met specialisten in het team voor vragen waar ervaring telt.
- Customer success wordt een groeimotor. Het is makkelijker dan ooit om snel een concurrerend product te bouwen. Tevreden klanten zijn dan je beste verdediging.
- R&D trekt AI-native developers aan en zet AI-tooling standaard in.
Verandering kost tijd
De grootste les van het afgelopen jaar: verandering kost tijd. Intern en bij gebruikers.Teams moeten nieuwe gewoontes leren. Productmanagers moeten kiezen in een tempo dat ze niet gewend zijn. En klanten moeten vertrouwen opbouwen in agents die werk voor ze voorbereiden. Dat laatste gaat het langzaamst, en terecht. Onze klanten werken in gereguleerde sectoren waar zij verantwoordelijk blijven voor de uitkomst.
Wat dit vraagt van je organisatie
Om je AI transformatie te laten slagen, richt je je dus je organisatie anders in:
- Maak je productorganisatie zwaarder dan je engineering teams
- Zet innovatie in kleine squads die los van de operatie werken, met ruimte om te falen.
- Bouw gedeelde platformlagen centraal voor al je klantgroepen en laat de domeinkennis bij de teams per klantgroep.
- Neem sales, support en customer success vanaf dag één mee in de verandering.
- Reken op een lange adem, ook bij je klanten.
Iedereen heeft toegang tot dezelfde modellen en dezelfde tools. Slimme mensen zijn er ook genoeg. Wat organisaties onderscheidt, is de moed om keuzes te maken en de creativiteit om het werk anders in te richten. Wie in 2027 wil winnen, organiseert zijn hele organisatie rondom product.
AI versnelt development, terwijl klantonderzoek, validatie en keuzes maken grotendeels mensenwerk blijven. Engineers bouwen sneller dan de productorganisatie kan bepalen wat er gebouwd moet worden. Daardoor verschuift de beperkende factor van R&D naar product.
Die verhouding krimpt. Waar één productmanager vroeger zes tot tien engineers van werk voorzag, heeft een team dat met AI bouwt meer productcapaciteit per engineer nodig. Organisaties investeren daarom in hun productorganisatie en ondersteunen productmanagers zelf ook met AI.
Alle disciplines. Sales stuurt op adoptie, support combineert AI met specialisten, customer success wordt een groeimotor en M&A automatiseert due diligence. R&D trekt AI-native developers aan en werkt standaard met AI-tooling.
Reken op zeker een half jaar voordat de verandering echt zichtbaar wordt. Nieuwe gewoontes, nieuwe rollen en vertrouwen bij gebruikers kosten tijd. Organisaties die doorzetten, zien daarna het effect in efficiëntie, adoptie en AI-omzet.
